Producto propio

Trabajo de producto propio · Automatización comercial

HanikaBot: conversaciones comerciales con reglas antes de respuestas libres.

Este trabajo explica el enfoque de producto de HanikaBot para conversaciones comerciales por WhatsApp.

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Contexto
Una conversación comercial puede combinar exploración de catálogo, recomendaciones, preguntas frecuentes, selección y excepciones. La continuidad depende de conservar el estado y saber cuándo una persona debe intervenir.
Problema
Responder cada mensaje de forma aislada puede perder información confirmada, avanzar sin validar condiciones o automatizar situaciones que necesitan criterio humano.

Qué se construyó

Un flujo conversacional que conserva contexto y límites.

HanikaBot organiza catálogo, recomendaciones, carrito y preguntas frecuentes alrededor de un estado conversacional. Las validaciones deciden cuándo avanzar y cuándo derivar.

Exploración guiada

Catálogo y recomendaciones organizan opciones dentro de las reglas comerciales disponibles.

Preguntas frecuentes

Respuestas controladas atienden dudas recurrentes con fuentes y límites definidos.

Continuidad de selección

El carrito y el estado conversacional mantienen el punto del recorrido cuando el alcance lo requiere.

Cómo funciona

Arquitectura conceptual de una conversación controlada.

La secuencia relaciona el canal, el estado de la conversación, las reglas, las validaciones y la salida hacia atención humana.

Participantes del recorrido

  • Personas interesadas

    Necesitan explorar opciones, resolver dudas y mantener continuidad sin repetir el contexto en cada mensaje.

  • Equipos comerciales

    Necesitan reglas claras para la automatización y una derivación útil cuando la conversación requiere intervención.

  • Responsables de operación

    Necesitan definir fuentes, excepciones, validaciones y cambios sin perder control del flujo.

Evidencia visual

Flujo conceptual de conversación

Flujo conceptual de conversación

Relaciona entrada, estado conversacional, reglas, validaciones y derivación humana.

  1. WhatsApp

    Recibe la intención dentro del canal comercial.

  2. Estado conversacional

    Relaciona el mensaje con datos y pasos ya confirmados.

  3. Reglas y validaciones

    Determinan qué acción puede ejecutarse con seguridad.

  4. Catálogo, FAQ o carrito

    Resuelven la acción acotada dentro del flujo.

  5. Derivación humana

    Recibe excepciones y decisiones que requieren criterio.

Diagrama conceptualRelaciona entrada, estado conversacional, reglas, validaciones y derivación humana.

Decisiones importantes

Tres decisiones que orientan el producto.

Criterios que conectan el problema con la forma de construir.

  1. Modelar el estado de la conversación

    Relacionar cada mensaje con el punto del flujo y la información ya confirmada antes de decidir la siguiente acción.

  2. Priorizar reglas explícitas

    Definir condiciones, datos requeridos y salidas permitidas antes de incorporar una respuesta generativa.

  3. Separar orientación y continuidad

    Distinguir catálogo, recomendaciones y FAQ de carrito, estado conversacional y derivación.

Producto propio

Estado real

HanikaBot es un producto propio. Las capacidades publicadas abarcan catálogo, recomendaciones, preguntas frecuentes, carrito, estado conversacional y derivación humana.

Siguiente paso

Evolución con prioridades explícitas.

Los siguientes pasos de HanikaBot se priorizan según el recorrido y las decisiones pendientes.

  1. Publicar madurez con evidencia

    Asignar estados por capacidad únicamente cuando exista respaldo revisable.

  2. Validar excepciones representativas

    Ampliar el flujo a partir de conversaciones sintéticas y criterios explícitos, sin publicar datos reales.

Conversemos sobre tu proceso.

Si tu reto se relaciona con HanikaBot, comparte el contexto y el cambio que necesita tu empresa.

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